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第 43 章 荔枝糖43（第2页）

脑中呲溜出来的？让你给他送早餐表示关心，不是让你跟他炫耀自己早饭吃得比他好！

甜甜圈：【我准备这周就约他吃饭，需要注意什么吗？】

杨蓁蓁：【注意少说话吧。

】

甜甜圈：【？】

杨蓁蓁不回她了，唐念以为她在忙，就放下手机整理了一遍ppt，上午十点组会按时开展。

窗外阳光透过百折窗落在前排会议桌上，陈知礼坐第一排，听着台上的进度汇报。

李瑜京和大师姐配合不错，才三天就把验证工作圆满完成，报告书写的漂亮又规整，祝师兄和侯师兄的进展也在计划之内。

组会结束，陈知礼整理着电脑，说了声：“唐念留一下。”

这话随性又自然，旁人自是没有察觉异常，大师姐合上电脑给她递过来一个同情的眼色，毕竟开完会被老板留下一般是没啥好事的。

唐念原本还没觉得有什么，等人走光心里也不太踏实了，她上周请了假，这次工作量确实不如其他人多。

陈知礼还在处理工作，冷硬的轮廓在阳光下柔和了几l分，手指有规律敲着键盘，隔了会像是才记起旁边有个人，开口喊她：“这部分准备怎么做？”

唐念弯下腰，看清他电脑上的居然是她刚刚汇报的ppt，还特意用红线标出来几l行。

唐念解释：“我准备加入优化器，让训练过程可以更快收敛。”

“可以，具体用什么方法？”

“还不知道，先用自适应学习率的优化器试试，ada、adagrad、rsprop都试一遍，看看哪个好用。”

陈知礼顿了下，眼底划过一抹笑：“炼丹是吧。”

唐念：“……”

深度学习是由大量神经网络层组成，没有确切的理论指导，只要数据量够大不断trianderror，总能预测出下一条，所以经常被戏称是炼丹。

唐念小声哔哔：“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”

“什么？”

“没、没什么。”

唐念怂兮兮地笑了笑：“不管炼丹还是挖矿，解决问题就是好办法。”

“但你在做事之前要明白这件事的otivation，就像学开车，总得懂操作步骤和汽车，你现在的状态就是盲目地乱尝试，明明不会开车的人还要逞能上高速，这样下去早晚会被反噬，而且你还不知道在哪里失败了。”

唐念不以为意，deeplearng是经验科学，是工具，本来就是黑盒操作的。

这和开车不一样，非要比喻应该说是“烤火”

，原始人就懂得烤火取暖了，还会钻木取火并保存火种，但是真正懂得火的原理要很多年以后。

理论学科的研究本来就是滞后经验学科。

她不服气地鼓起嘴巴：“神经网络能解决所有函数，数学家却要一百年才能证明出一个理论，所以不是deeplearng没有理论依据，而是

你们数学进步速度太慢了。”

陈知礼把电脑合上（），往后一仰：你说的很对?（）?[（），deeplearng缺少一位香农来把工程方向指导清楚，所以……你现在的工作不是拿着神经网络模型来用大数据暴力预测，而是优化模型，改进算法。”

deeplearng界的香农他可真敢说。

唐念心塞地说：“我要是那么厉害早获得图灵奖了，还读什么研。”

“上次bulbasaur的快速弯道，你不是解决的很好。

不用谦虚，我相信你行，届时别说图灵奖菲尔兹奖也是你的，”