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第74章 战略规划（第2页）

例如，研发了一款专为医疗影像诊断设计的AI加速芯片，能够快速处理大量的医学影像数据，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。

同时，集团还将AI技术与智能硬件深度融合，推出了具有更高智能化水平的智能家居产品，如智能门锁、智能家电等，用户可以通过语音指令或手机App实现对家居设备的智能控制。

在服务方面，集团打造了一站式AI服务平台，为企业提供从AI咨询、方案设计到系统实施、运维支持的全流程服务。

针对中小企业，推出了轻量化的AI解决方案，降低企业应用AI技术的门槛和成本。

例如，为餐饮企业提供智能点餐与库存管理系统，通过AI技术实现顾客点餐的快速识别和分析，同时根据销售数据智能预测食材需求，优化库存管理，提高企业运营效率。

AI产业生态构建

为了巩固集团在AI领域的核心地位，秦宇致力于构建完善的AI产业生态。

一方面，加强与上下游企业的合作，形成紧密的产业联盟。

与芯片制造商合作，共同研发适用于AI应用的高性能芯片，提高硬件对AI算法的支持能力；与软件开发商合作，丰富AI应用场景，开发更多基于布丁AI平台的第三方应用程序。

通过这种合作模式，实现资源共享、优势互补，共同推动AI产业的发展。

另一方面，积极开展产学研合作，促进AI技术的创新与人才培养。

集团与多所高校和科研机构建立了长期合作关系，设立AI联合实验室，共同开展科研项目。

为高校学生提供实习和实践机会，培养适应产业需求的AI专业人才。

同时，通过举办AI技术竞赛、学术研讨会等活动，吸引全球优秀的AI人才和创新团队，为集团的技术创新注入新的活力。

以新能源为辅的发展路径

新能源技术研发与储备

集团将新能源技术研发作为重要战略方向之一，加大在新能源领域的研发投入。

重点关注太阳能、风能、储能等关键技术领域。

在太阳能技术研发方面，集团与专业科研机构合作，开展高效太阳能电池的研发项目。

通过探索新型材料和电池结构，提高太阳能电池的光电转换效率，降低成本。

同时，研究太阳能在不同场景下的应用技术，如太阳能建筑一体化、分布式太阳能发电等，拓展太阳能的应用范围。

在风能领域，集团致力于提升风力发电的效率和稳定性。

研发先进的风力发电控制技术，通过AI算法对风力资源进行实时监测和分析，优化风机的运行参数，提高风能捕获效率。

同时，开展海上风电技术的研究，为未来海上风电项目的开发储备技术。

此外，集团高度重视储能技术的研发。

储能技术是解决新能源间歇性和波动性问题的关键，集团投入大量资源研发高性能电池储能系统，提高储能设备的能量密度、充放电效率和使用寿命。

同时，探索新型储能技术，如液流电池、固态电池等，为新能源的大规模存储和应用提供技术支持。

新能源项目投资与建设

基于技术研发成果，集团积极开展新能源项目的投资与建设。

在太阳能领域，规划建设多个大型太阳能发电站，选址主要集中在光照资源丰富的地区。

这些太阳能发电站采用先进的太阳能光伏技术，配备智能化的监控和管理系统，通过AI技术实现对发电过程的精准控制和优化。

同时，集团还在城市和农村地区推广分布式太阳能发电项目，为企业和居民提供清洁能源解决方案。

在风能领域，集团参与了多个陆上和海上风电项目的投资与建设。

与专业的风电开发商合作，共同开发大型风电项目，引进先进的风力发电机组，确保项目的高效运行。

在项目建设过程中，注重环境保护和生态平衡，采用先进的技术手段减少对周边环境的影响。

此外，集团还投资建设了一批储能项目，为新能源的稳定接入和电网的调峰调频提供支持。

这些储能项目分布在不同地区，与太阳能、风能发电项目以及电网紧密结合，形成了一个完整的能源供应与存储体系。

新能源业务市场拓展

集团在新能源业务市场拓展方面采取了多元化的策略。