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第28章（第2页）

“我小门小户，哪比得了豪门大族。”

张以舟揶揄说。

“没事，我不嫌弃。”

祁蔚拿了冰箱里的香蕉，躲出去了。

西雅图一年也热不过一周，祁蔚有点难适应香港闷热的环境。

在张以舟卧室，她都是空调和电扇一起开。

张以舟洗干净碗，走进卧室，祁蔚正在翻看他的论文。

“感兴趣？”

张以舟顺手关了电扇。

“有点好奇，但是看不懂。”

祁蔚老实说。

她的数学最糟糕，连张以舟论文里提到的“最基础”

的傅立叶变换、卷积神经网络都搞不清楚。

她指着张以舟划线的一个数学公式，问：“你为什么批注‘优美’，还打个感叹号？”

张以舟在床沿坐下，想了想，说：“这是傅立叶级数，两百多年前提出的数学理论。

不是太深奥的理论，本科生已经会用了。

但就是这样一个简单的理论，像地基一样支撑起了一座数学大厦。

例如以傅立叶级数为基础的傅立叶变换，把一些不可能计算的积分求解过程，变成了乘法。

于是难倒数学家们的问题得到了答案。

它就像是一道上帝赐予的天桥，沟通起了大洋两端。

在它一百多年后，第一台计算机发明，再五十多年后，我们用计算机研究人工智能。

而傅立叶变换依然是人工智能入门的基础。

很了不起，不是吗？就像文字的联想性，见山不是山。

读到“瀑布”

，我们本能想日照香炉生紫烟、想到黄果树瀑布，甚至只是奔腾的水流。

当我看到傅立叶级数，会想起一些流畅到极致的数学图像，想到它迄今不可逾越。

就像站在金字塔下，个体的渺小几乎让人忘记生命。

所以它对我而言，是很优美的存在。

就像费马大定理、伽罗瓦理论、二次互反律这些数学奠基之作一样，无论什么时候用，都会一次次让人赞叹它们的精妙绝伦。”

张以舟说着，又在纸质论文上圈了好几个祁蔚看不懂的名词，打上一个感叹号。

“我说清楚了吗？”

他问，好像突然从数学理论里抽离了。