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但现实点,业务来源在哪?如果升级到数据中心、超算中心,投入是天文数字。
总不能靠实验室焊接机器人那点利润往里填吧?”
“业务来源分三层。”
李乐一点点的往外倒着已经琢磨了很久的想法。
“短期,就是鹏儿现在做的升级版,瞄准那些有数据、有需求但养不起全职顶尖算法团队的中型互联网公司、新兴的电商平台、甚至一些高校研究所的课题项目。
由我们提供定制化的算法解决方案,按项目或效果收费。”
“这块,已经有门路了,只是需要更聚焦、更有技术含量的目标客户。”
曹鹏眼睛一亮,“对,比如上次那个图书网站的小模块,如果我们有更强的算力支撑,完全可以做更复杂的用户画像和关联推荐,效果和价值能翻倍,收费也能上去。”
“而中期,”
李乐继续道,“当我们的算法能力和数据处理口碑建立起来,就可以承接更核心、更持续的业务。”
“比如,成为某些垂直领域电商、社交、内容平台的长期算法服务供应商,甚至是算力租赁。
想象一下,如果球球未来在移动端爆发,用户量和数据量激增,他们自建数据中心压力巨大时,一个可靠、高效的外部算力合作伙伴价值有多大?我们和小马哥,不是刚搭上线么?”
看着李乐意味深长的笑,田宇点点头,“技术层面,这路子可行。
但数据中心不是堆服务器那么简单。”
“算力核心靠的是处理器、高速互联网络、海量存储阵列和高效的散热供电系统。
现在的主流还是单核、双核Xeon,千兆网卡就是天花板,硬盘容量也有限。”
“如果要支撑构想的那种超算级别的运算,意味着要堆叠海量的服务器节点,用InfiniBand这类高速网络互联,甚至要上专门的高性能计算集群管理软件。”
“比如PlatformLSF或者OpenPBS。”
曹鹏插话道,“可,哥,这每一块都是钱,而且技术门槛不低,需要专门的系统架构师和运维团队。”
“所以,这正是算法中心要逐步吸纳和培养的核心人才,顶尖的算法工程师、系统架构师、网络和存储专家、专业的运维团队。”
“前期,我们可以利用鹏儿的团队和实验室的工程师打基础,同时开始物色和引进关键人才,至于设备,咱们是有一定基础的。”
“基础?你是指实验室的那个机房?”
田胖子琢磨琢磨,“倒也行,现在算力能够支撑一些小规模运算。”
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“不是,我没打算用实验室的设备。”
李乐摆摆手。
“那就新建?”
“胖子,你还记得在鹏城的那个廖楠哥的渲染工厂不?”
“渲染工厂?楠哥的那个做三D动画的公司里的?去年我还找过他做焊接机器人的演示动画,那不都八百章都没出场了么?怎么这时候......诶诶,别动,都别动,我想想,算力,算力,超算,渲染工厂...”
说着说着,胖子忽然抬起头,看向李乐。
“你狗日的别告诉我,你不会,这么早就......”
李乐笑了笑,一副深藏功与名的表情,可落在其他人眼里,怎么看怎么透着鸡贼。