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第1517章 算法算力和算计（第4页）

曹鹏笑了笑，“开年撞见俩实在的。

人大俩哥们儿搞的页游工作室，专门给跑跑卡丁车那种网游做本土擦边球换皮，他那个多人动作碰撞检测写得稀烂，卡得不行。”

“我们这个月就在给他重写物理引擎的底层碰撞解算模块，光这个就收他五万。”

其其格插了句：“他在宿舍熬了仨通宵写四叉树空间划分，那键盘上的字儿都磨光了。”

“这还有点意思。”

田胖子拉了拉凳子，凑过来，“别瞎烧钱租场地。”

“我才不租，就在实验室蹭网，偶尔去东门外找个茶馆儿开个组会。

现在最大的开销是淘了四块二手的AMDK7当测试服务器，加硬盘内存花了八千多，算了算，我们五个人，从开始到现在，一人挣了小三万块。”

马大姐看着张曼曼又干掉一杯，闻言转头，“你小子行啊，诶，有客户抢破头没？”

“抢个甚球。

现在摸着头路都靠爬水木清华和北邮人上的外包版，还有人大经济论坛的技术版块私信碰运气。”

曹鹏摇摇头，一摊手，“眼下，最大的坎不是写代码，是想逮住有需求，又舍得出血的客户。”

“有的什么小网站，一张嘴就说，给来一套呀呼、狗哥那样的搜索，可一听报价当场就装死。”

田胖子嘀咕道，“可现在，这什么都是刚兴起，人的意识还没更新换代，算法这玩意儿，听着高大上，可一落地，有时候就白瞎。”

曹鹏点点头，“问题就在这儿，大公司自己养着算法团队，核心的东西根本不会外流。

流出来的，要么是技术含量不高、他们自己懒得花时间精雕细琢的，要么就是时间紧、任务急，找人填坑的。

利润薄，话语权也低。”

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“我们目前能接触到的，是尾部的大量碎片化需求。

优点是门槛相对低，能快速上手积累经验；缺点是单项目价值低，边际成本高。”

宋襄举起杯子给示意，“你这，光接散活不是长久之计。

按现在流行的话说，你得想想客户的痛点在哪儿。

是吧？”

两人碰了一个，曹鹏拎起脚边的酒瓶，一边给倒酒，一边说道，“我最近也在琢磨这个。

光做外包接单子，确实被动。

前几天我们几个人聊，现在不都学着掏你钱包搞什么电商么？还有些中小型内容平台，其实对基础但有效的推荐和搜索有刚需。

又养不起算法团队，但又迫切需要提升用户粘性和转化率。

这就是个缝隙市场。”

“所以，上个月一个单子，我们给一个卖书的网站多做了个作者相似度推荐的小模块，按效果付费，用户点击率上去了，他们才付尾款。

效果还不错，对方挺满意。”

“不过这种模式对你们算法的稳定性和效果要求更高吧？核心是啥？数据稀疏问题怎么解决的？效果能稳定吗？”

马闯说完，冲李乐指着一根鸡翅，那意思，你来。

李乐翻了白眼，捏过来放炉子上，就听曹鹏回道。

“基础算法我们不敢马虎。

现在主要用改进的Item-BasedCF，结合一些轻量级的内容特征。

数据稀疏....我们加了些平滑策略和热度加权，在小规模数据上效果还行。”

“下一步想探索图算法在关系挖掘上的应用，就是算力要求，有点高。

学校的服务器我们不敢用，想着借实验室的服务器用用，宋哥，你看？”

算力？听到这个词儿，李乐笑了笑，冲曹鹏和几人笑道，“那什么，我和孩儿他曼姨，去年底遇到个人，聊了点事儿，有点算计。”

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