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数学家展示着模型输出。
“3:7?这个比例对我们生态改造文明来说太低了。
我们的项目周期长,前期投入大,这个比例很难满足需求。”
生态改造文明代表不满意地说道。
“可我们科技文明的项目同样重要,很多实验一旦中断,损失巨大。
这个比例我们认为是合理的。”
科技文明代表则坚持。
林翀看着争论的双方,说道:“模型的结果只是一个参考,目的是为了找到一个相对合理的起始点。
既然双方有异议,我们可以一起分析模型的输入数据,看看是否有需要调整的地方。”
于是,大家开始仔细检查各文明提交的发展规划数据。
发现生态改造文明在星球改造的预期难度上估计不足,导致能源需求计算偏低;而科技文明则对一些科研项目的预期进度过于乐观,能源需求预估相对实际可能偏小。
“看来我们在提交数据时还是不够严谨。
重新调整数据后,再看看模型的结果。”
林翀说道。
在修正数据后,模型重新计算,能源分配比例变为4:6。
“这个比例我们勉强能接受,但还是希望在后续执行过程中,能根据实际情况灵活调整。”
生态改造文明代表说道。
“好,我们建立一个执行监督小组,定期检查各项目的实际进展与规划的差异。
如果偏差过大,及时反馈给模型,进行能源分配的调整。”
林翀说道。
随着动态能源分配模型的实施,联盟在能源分配上有了更科学的依据。
但在执行过程中,新的问题又出现了。
一些文明在发展过程中,发现自身文明内部不同区域对能源的需求差异也很大。
“林翀,我们文明内部有几个区域正大力发展新兴产业,对能源的需求增长迅速,可按照联盟整体的能源分配,无法满足这些区域的发展。
但我们又不能随意挪用其他区域的能源,这该怎么办?”
一个文明代表焦急地问道。
林翀思考后说道:“这确实是个新问题。
我们可以在文明内部建立一个二级能源分配模型。
各文明根据自身情况,制定符合内部区域发展差异的能源分配规则。
但这个规则要在联盟整体能源分配的框架内进行,不能超出限额。”
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“可我们文明内部区域众多,情况复杂,建立这样一个模型谈何容易。”
该文明代表面露难色。
“联盟可以提供一些技术支持和指导。
你们先收集各区域的详细发展数据,包括产业类型、人口规模、经济增长预期等。
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