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第67章 新域拓航（第2页）

与此同时，关于信号格式和通讯协议的研究也在紧锣密鼓地进行。

“按照信息论的思路，我们构建了这个通用信号格式模型。

通过对已知文明信号格式的验证，发现它确实能够描述信号中的信息结构和冗余情况。

接下来就看能不能用它来解析未知文明的信号了。”

负责信号格式研究的团队汇报进展。

“在通讯协议方面，我们运用形式化方法，梳理出了几种常见的协议逻辑结构。

虽然还不确定未知文明的协议会是什么样，但这为我们理解和分析提供了一个基础框架。”

通讯协议研究团队也传来消息。

然而，就在大家满怀期待地通过扩大频段监测来寻找未知文明信号时，问题出现了。

“林翀，我们按照推测的频段范围进行监测，收到了大量复杂的信号，但经过分析，大部分都是宇宙中的自然干扰信号，真正有可能来自未知文明的信号少之又少，而且即便有疑似信号，也难以确定，更别说解析了。”

监测团队苦恼地汇报。

林翀思考片刻后说：“看来我们还需要更精准的筛选和分析方法。

数学家们，能不能从数学上找到一种办法，区分自然干扰信号和可能的文明通讯信号？”

一位擅长模式识别的数学家站出来说：“我们可以运用机器学习中的分类算法，结合信号的各种数学特征，训练一个分类模型。

比如，自然干扰信号和文明通讯信号在频率稳定性、信号强度变化规律、频谱复杂度等方面可能存在差异，我们把这些特征量化为数学参数，作为分类模型的输入，让模型学习如何区分这两类信号。”

于是，数学家们收集了大量自然干扰信号和已知文明通讯信号的数据，提取各种数学特征，运用支持向量机、决策树等分类算法，开始训练分类模型。

“经过多次试验和优化，这个分类模型的准确率已经达到了80%以上。

虽然还不能保证完全准确区分，但已经能大大缩小我们的筛选范围了。”

负责模型训练的数学家说道。

监测团队运用这个分类模型对监测到的信号进行筛选，果然找到了一些更有可能来自未知文明的信号。

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“这些信号很奇怪，按照我们现有的通用信号格式模型，解析起来非常困难。

感觉它们的编码方式和我们想象的不太一样。”

解析团队对着新发现的信号发愁。

“看来我们的模型还需要进一步优化。

也许未知文明采用了一种全新的编码方式，我们得从数学原理上重新审视。”

一位数学家说道。

“我们可以尝试从数论中的同余理论出发。

同余理论在编码中有很多应用，说不定未知文明基于同余关系设计了一种独特的编码方式。

我们以此为基础，构建一个新的编码解析模型。”

另一位对数论有深入研究的数学家提议。

于是，数学家们又投入到构建新编码解析模型的工作中。

他们深入研究同余理论，结合新发现信号的特点，通过复杂的数学推导和模拟，逐步构建起新的模型。

“大家看，这个基于同余理论的编码解析模型初步完成了。

通过模拟测试，对于一些类似结构的信号，已经能够实现初步解析。

我们把新发现的疑似未知文明信号代入模型试试。”

数学家充满期待地说道。