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第68章 合程解困（第3页）

然后，评估合作项目设施和资源在不同应对措施下的受损风险。

最后，结合资源成本和保护效果，运用多目标优化算法，找到最优的应对策略，在保护项目的同时，尽量减少资源的消耗。”

“具体该怎么操作呢？比如说，我们有加固设施、转移资源等应对措施，该如何选择？”

有人问道。

“我们先为每种应对措施设定不同的参数，如加固设施的强度、转移资源的数量和速度等。

然后，根据灾害模型和项目设施的特性，计算在不同参数组合下，项目设施和资源的受损概率和损失程度。

同时，考虑每种应对措施所需的资源成本。

通过多目标优化算法，综合权衡保护效果和资源成本，找到最优的应对方案。

例如，如果加固设施虽然成本较高，但能有效降低受损风险，而转移资源虽然成本较低，但可能无法完全避免损失，我们就需要通过算法找到两者之间的最佳平衡点。”

数学家详细解释道。

于是，数学家们迅速收集关于新型宇宙灾害的观测数据，运用数学建模方法，对灾害的发展趋势进行预测。

他们详细评估各种应对措施对合作项目的影响，结合资源成本，运用多目标优化算法进行计算。

经过紧张的分析和计算，一套应对新型宇宙灾害的最优策略制定出来。

“按照这个策略，我们优先对关键设施进行适度加固，同时有序转移部分重要资源到安全区域。

这样既能最大程度降低灾害对项目的破坏，又能合理控制资源消耗。”

数学家展示着应对策略说道。

在实施应对策略的过程中，虽然遇到了一些困难，但在联盟与未知文明的共同努力下，都一一克服。

随着新型宇宙灾害的逐渐过去，合作项目在经历重重困难后，终于又回到了正轨。

然而，宇宙充满了未知，在合作项目后续的推进过程中，是否还会出现其他意想不到的问题呢？星河联盟与未知文明又将如何凭借数学的智慧，继续携手前行，确保合作项目的最终成功呢？一切都充满了悬念，而他们已经在不断解决问题的过程中，积累了更多的经验和信心。

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随着合作项目重新步入正轨，新的问题却又悄然浮现。

“林翀，随着合作的深入，我们发现双方在知识版权和技术成果分配方面出现了分歧。”

负责合作协调的人员一脸无奈地说道，“我们和未知文明对于知识创造过程中的贡献认定标准不同，这导致在技术成果分配上难以达成一致，已经开始影响双方合作的氛围了。”

林翀揉了揉太阳穴，“数学家们，这又是一个棘手的问题。

我们得找到一种公平合理的方式，通过数学手段来量化双方在知识创造中的贡献，以此为基础确定技术成果的分配方案。

大家有什么好的思路？”

一位研究数学在经济与合作领域应用的数学家思考片刻后说道：“我们可以构建一个基于贡献度评估的数学模型。

首先，明确知识创造过程中的关键因素，比如人力投入、技术投入、资源消耗等。

为每个因素设定相应的权重，通过层次分析法（AHP）来确定这些权重的大小，以反映每个因素在知识创造中的相对重要性。

然后，对双方在各个因素上的投入进行量化分析，将这些量化数据代入模型中，计算出双方在知识创造中的贡献度得分。

最后，根据贡献度得分来确定技术成果的分配比例。”

“听起来很有道理，但怎么准确量化那些投入因素呢？比如人力投入，不同人员的能力和工作效率都不一样。”

有人提出疑问。

“对于人力投入，我们可以根据参与项目的人员数量、工作时间以及专业技能水平来综合量化。

专业技能水平可以通过一套科学的评估体系转化为量化指标。

技术投入方面，根据所提供技术的创新性、复杂性以及对项目的关键程度进行量化。

资源消耗就相对容易量化，直接根据投入的资源种类和数量来计算。

通过这些量化方式，能够较为准确地反映双方在知识创造中的实际投入。”

数学家详细解释道。

于是，数学家们开始收集双方在合作项目中关于人力、技术、资源等方面投入的详细数据。