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第75章 波秘索隐（第3页）

“经过对海量数据的分析，我们发现这种特定组合模式并非随机出现，而是遵循一种概率分布规律。

而且，这种组合模式与能量和物质转换过程中的某些量子态变化密切相关。”

一位数学家说道。

“具体是什么关系呢？”

林翀追问道。

“我们发现，当波动信号形成特定组合模式时，会引发能量和物质微观层面量子态的共振现象。

这种共振使得能量在转换过程中的损耗大幅降低，同时促进了物质向更优质形态的转化。”

另一位数学家解释道。

“那我们能不能通过人为控制波动信号，使其形成这种特定组合模式，从而优化能量和物质转换过程呢？”

林翀问道。

“理论上是可行的。

我们可以根据波动信号的数学模型，设计一种信号调制算法，通过调整信号的频率、振幅等参数，引导波动信号形成特定组合模式。”

擅长算法设计的数学家说道。

于是，数学家们开始设计信号调制算法。

他们根据波动信号的数学特征和特定组合模式的要求，经过反复推导和测试，成功设计出了一种高效的信号调制算法。

“看，这就是设计好的信号调制算法。

通过这个算法，我们可以精确控制波动信号，使其按照我们的期望形成特定组合模式。”

算法设计者展示着算法流程说道。

为了验证算法的有效性，他们在实验场的模拟环境中进行了测试。

“算法启动，波动信号开始按照调制算法进行调整。

看，特定组合模式出现了，而且能量和物质转换过程也如我们预期的那样，进入了高效优质的特殊状态。”

实验人员兴奋地汇报。

“这是一个重大突破！

这个信号调制算法如果应用到实际中，将大大提升我们对能量和物质转换的控制能力，无论是在能源开发还是其他领域，都具有巨大的应用潜力。

但在实际应用之前，我们还需要进行更多的测试和优化，确保其稳定性和可靠性。”

林翀说道。

就在大家为这个突破感到兴奋时，探索团队在实验场的另一个区域又有了新的发现。

“林翀，我们在实验场的深层区域检测到一种低频、高强度的波动信号，这种信号与之前研究的波动信号似乎存在某种关联，但又有很大的不同。

它的传播特性和对周围环境的影响都非常奇特。”

飞船探测员说道。

林翀看向数学家们，“数学家们，又有新的波动信号出现了。

我们要尽快搞清楚这种信号的特性，以及它与之前信号的关系。

这可能会为我们的研究带来新的转机。”