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第80章 推新遇障（第1页）

特殊量子态组合应用成果推广在即，探索团队本以为一切就绪，然而推广过程并非一帆风顺。

“林翀，在一些星球试点推广时，当地科研人员反馈新应用成果与他们现有的维护和操作流程不匹配。

比如说能源转换装置的维护需要全新的技术知识和工具，而当地技术人员对这些并不熟悉，这大大增加了推广难度。”

负责推广工作的成员一脸无奈地说道。

林翀神色凝重，“数学家们，这是个实际且关键的问题。

我们要从数学角度简化这些维护和操作流程，让新成果更易于被接受。

大家有什么好办法？”

一位擅长算法优化与流程设计的数学家思考片刻后说：“我们可以运用算法优化的方法，重新设计操作流程。

以操作步骤最少、难度最低为目标，对能源转换装置、材料合成设备以及虫洞调控设备的操作流程进行简化。

同时，建立操作风险评估模型，确保简化后的流程不会增加操作风险。”

“那具体该怎么实施呢？”

另一位成员问道。

“对于能源转换装置，我们先分析每个操作环节的必要性和关联性。

运用图论中的拓扑排序算法，对操作步骤进行重新梳理，去除冗余步骤，优化操作顺序。

比如，将一些可以并行的操作并行处理，提高操作效率。

对于材料合成设备，我们可以通过数学建模，分析不同合成参数之间的关系，找到一种更直观、易记的参数调整方法，降低操作人员的学习成本。”

擅长算法优化的数学家解释道。

“虫洞调控设备的操作流程复杂，涉及到很多抽象的量子概念，一般技术人员很难理解。

我们可以运用类比和可视化的数学方法，将复杂的量子操作转化为更形象、易懂的模型。

比如，用几何图形来表示量子态的变化，让操作人员通过直观的图形变化来理解和操作。”

擅长数学可视化的数学家补充道。

于是，数学家们针对不同设备展开工作。

负责能源转换装置操作流程优化的小组，运用拓扑排序算法对操作步骤进行重新规划。

“经过拓扑排序算法的优化，能源转换装置的操作步骤减少了[X]%，而且操作顺序更加合理，操作时间也缩短了不少。

同时，我们通过操作风险评估模型验证，优化后的流程操作风险并未增加。”

负责能源转换装置优化的数学家说道。

负责材料合成设备的小组通过数学建模，找到了新的参数调整方法。

“看，通过建立材料合成参数关系模型，我们发现可以用一个简单的线性函数来表示几个关键合成参数之间的关系。

操作人员只需要根据这个线性函数，就能轻松调整参数，大大降低了操作难度。”

负责材料合成设备优化的数学家展示着模型说道。

负责虫洞调控设备的小组则运用可视化方法，将量子操作转化为几何图形。

“我们把虫洞调控过程中的量子态变化用三维几何图形表示出来。

当量子态发生变化时，图形的形状、颜色也会相应改变。

这样，操作人员通过观察图形变化就能直观地理解和进行操作。