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第90章 拓用展景（第2页）

不同星系有着独特的资源和市场需求，通过跨星系通讯实现商业信息的实时传递，能够促进星际贸易的繁荣。

我们可以运用运筹学中的网络分析方法，构建一个跨星系商业网络模型。

以星系为节点，通讯线路为边，考虑运输成本、资源供需关系、市场价格波动等因素，优化商业网络的布局和物流路径规划。”

“商业网络涉及的因素复杂多变，市场价格波动尤其难以预测，怎么通过数学模型准确应对呢？”

有成员问道。

“我们可以运用时间序列分析和随机过程理论来预测市场价格波动。

时间序列分析能够捕捉价格随时间的变化趋势，随机过程理论则可以描述价格波动的不确定性。

通过这些方法，预测不同星系市场价格的走势，为商业决策提供依据。

同时，结合博弈论，分析不同商业主体之间的竞争与合作关系，制定最优的商业策略。”

擅长系统工程与应用拓展的数学家详细解释道。

于是，针对跨星系商业网络的构建，数学家们运用网络分析、时间序列分析、随机过程理论和博弈论等方法，开始构建商业网络模型。

负责市场数据收集的小组与星际商业机构合作，收集各星系的资源分布、市场需求、价格波动等数据。

“市场数据收集得差不多了，涵盖了多个星系的各类商业信息。

现在将这些数据代入商业网络模型，进行初步的模拟分析。”

负责市场数据收集的数学家说道。

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随着模型的模拟运行，跨星系商业网络的布局和物流路径逐渐清晰，不同商业主体之间的策略互动也得到了呈现。

“从模拟结果看，通过优化商业网络布局和物流路径规划，能够有效降低运输成本，提高商业效率。

而且博弈论分析为商业主体制定合理的竞争与合作策略提供了指导。

但实际的商业环境更加复杂，我们还需要进一步完善模型，考虑更多的实际因素。”

负责商业网络模型构建的数学家说道。

在跨星系科研协作和商业网络应用探索不断推进的过程中，一位专注于天文观测与数学结合的数学家又有了新想法。

“林翀，跨星系通讯技术或许能革新天文观测方式。

以往我们对遥远星系的观测受到距离和信号衰减的限制，如今借助跨星系通讯，我们可以在不同星系部署观测设备，构建一个庞大的分布式天文观测网络。

运用分布式计算和数据融合技术，结合球面几何、射电天文学中的数学原理，对各观测点的数据进行整合和分析，有望获得更全面、更精确的宇宙观测数据。”

“分布式观测网络涉及多个观测点的数据同步和协同，这在数学上如何保证准确性和一致性呢？”

另一位数学家好奇地问。

“我们可以运用同步算法和一致性协议来解决这个问题。

例如，采用拜占庭容错算法，即使部分观测点出现数据错误或故障，也能保证整个网络的数据一致性。

同时，运用球面几何知识对不同观测点的视角进行转换和校准，确保数据在整合过程中的准确性。

通过这些数学方法，构建一个高效、准确的分布式天文观测网络。”

专注于天文观测与数学结合的数学家解释道。

于是，数学家们围绕构建分布式天文观测网络的设想，运用同步算法、一致性协议和球面几何等知识，开始设计相关的数学模型和算法。

负责算法设计的小组深入研究拜占庭容错算法和球面几何原理，针对分布式天文观测网络的特点进行优化。

“我们对拜占庭容错算法进行了改进，使其更适用于分布式天文观测网络的环境。

同时，基于球面几何原理设计了精确的视角转换和校准算法。