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第96章 应展新局（第2页）

有成员问道。

“确实有难度。

首先要深入研究暗物质与通讯信号交互产生的信号特征，这需要大量的实验数据支持。

然后，运用几何原理，比如球面三角学，结合接收到的多个信号源的角度信息来确定位置。

考虑到信号在传播过程中的不确定性，我们运用概率统计方法来评估位置计算的准确性和可靠性。

为了保证在不同宇宙环境下都能准确计算位置，我们会收集不同宇宙区域的暗物质分布和信号传播特性数据，建立一个环境参数数据库。

在实际计算位置时，根据所处宇宙环境，从数据库中获取相应参数，对位置定位模型进行调整。”

擅长信息论与宇宙探测的数学家详细解释道。

于是，数学家们围绕基于暗物质交互的宇宙导航系统展开研究，开始收集暗物质分布、信号传播特性等数据，为建立位置定位模型做准备。

“暗物质分布和信号传播特性数据收集工作正在进行中，我们已经获取了部分关键区域的数据。

接下来运用这些数据，结合球面三角学和概率统计方法，尝试建立位置定位模型。”

负责数据收集的数学家说道。

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在超远距离能量传输技术应用效益评估和探索通讯信号与暗物质交互成果应用拓展的过程中，一个关于跨项目协同应用的问题出现了。

“林翀，超远距离能量传输技术和探索通讯信号与暗物质交互的成果，有没有可能协同应用，创造出更具创新性的应用场景呢？但这涉及两个不同领域的技术融合，该怎么从数学角度去分析和规划呢？”

负责跨项目协同的成员说道。

林翀看向数学家们：“数学家们，跨项目协同应用是个很有潜力的方向。

大家从数学角度想想办法，如何找到两者的结合点，分析协同应用的可行性和潜在效益。”

一位擅长系统综合与创新分析的数学家说道：“我们可以运用系统论的方法，将超远距离能量传输系统和基于暗物质交互的通讯导航系统看作两个相互关联的子系统。

通过建立系统动力学模型，分析两个子系统之间的相互作用和影响。

比如，能量传输可能会对通讯信号产生一定干扰，而基于暗物质交互的导航信息又可能影响能量传输的目标定位。

我们通过数学模型来量化这些相互作用，评估协同应用的可行性。

同时，从潜在效益角度，运用多目标优化理论，综合考虑能量传输效率、导航精度提升、成本降低等多个目标，寻找最优的协同应用方案。”

“具体怎么建立系统动力学模型和多目标优化模型呢？而且怎么处理模型中的不确定性因素？”

有成员问道。

“在建立系统动力学模型时，我们首先确定两个子系统的关键变量，如能量传输功率、信号强度、导航误差等。

然后，通过实验和理论分析，确定这些变量之间的因果关系和反馈机制，用微分方程来描述系统的动态变化。

对于多目标优化模型，我们将能量传输效率、导航精度提升、成本降低等目标转化为数学函数，同时考虑资源限制、技术约束等条件，运用多目标进化算法，如NSGA-II算法，寻找满足多个目标的最优解。

对于模型中的不确定性因素，我们运用模糊数学和随机过程理论进行处理，将不确定因素量化为模糊变量或随机变量，在模型中进行分析和优化。”

擅长系统综合与创新分析的数学家详细解释道。

于是，数学家们运用系统论、系统动力学模型、多目标优化理论以及模糊数学和随机过程理论，对超远距离能量传输技术和探索通讯信号与暗物质交互成果的协同应用展开研究。

负责系统动力学模型建立的小组确定两个子系统的关键变量和因果关系。

“两个子系统的关键变量和因果关系已经确定好了，现在运用微分方程建立系统动力学模型，分析两个子系统之间的相互作用。