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第97章 完善前行（第2页）

有成员问道。

“构建投入产出模型时，我们首先要明确系统内的各个部门，这里就是太空基地和周边星系。

然后，确定每个部门的投入和产出项目。

对于投入产出系数的确定，我们需要收集大量的实际数据，包括资源贸易量、价格、技术合作成本与收益等。

通过对这些数据的统计分析，结合经济理论和实际情况，确定每个投入产出项目的系数。

比如，通过分析过去一段时间内太空基地与周边星系某种资源的贸易数据，计算出单位资源输出所带来的平均收益，作为投入产出系数。

同时，运用敏感性分析方法，分析这些系数的变化对太空基地长期效益的影响，以便在实际应用中能够根据情况灵活调整。”

擅长区域经济与资源分配的数学家详细解释道。

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于是，数学家们运用投入产出模型将太空基地与周边星系的资源交互纳入效益评估模型。

负责数据收集的小组与太空基地运营团队以及周边星系的相关机构合作，收集资源贸易、技术合作等方面的数据。

“资源贸易和技术合作等方面的数据收集得差不多了，涵盖了多个周边星系与太空基地的详细交互信息。

现在运用这些数据构建投入产出模型，并将其融入动态规划模型中，重新评估太空基地的长期效益。”

负责数据收集的数学家说道。

在解决计算节点间通讯延迟问题和完善太空基地建设效益评估模型考虑资源交互因素的同时，基于暗物质交互的宇宙导航系统也面临着新的挑战。

“林翀，在对基于暗物质交互的宇宙导航系统进行实际场景测试时，我们发现当飞行器进入一些特殊的宇宙区域，如强引力场区域，暗物质分布和信号传播特性会发生剧烈变化，现有的自适应调整模型参数的方法难以快速准确地适应这种变化，导致导航误差增大。”

负责宇宙导航系统测试的成员说道。

林翀神色凝重，“数学家们，这是个严峻的问题。

大家从数学角度深入研究研究，如何增强自适应调整方法对特殊宇宙区域变化的适应能力，减小导航误差。”

一位擅长突变理论与自适应控制的数学家说道：“我们可以运用突变理论来处理这种特殊宇宙区域的剧烈变化情况。

突变理论能够描述系统在连续变化的条件下，如何发生不连续的突变现象。

我们将暗物质分布和信号传播特性看作是一个系统，当飞行器进入强引力场等特殊区域时，这个系统发生突变。

通过运用突变理论中的尖点突变模型等工具，分析系统突变的条件和方式，提前预测系统的变化趋势。

然后，结合自适应控制理论，根据预测的变化趋势，提前调整位置定位模型的参数，使模型能够更快更准确地适应特殊区域的变化，减小导航误差。”

“突变理论具体怎么应用到宇宙导航系统中呢？而且怎么验证这种方法能有效减小导航误差？”

另一位数学家问道。

“在应用突变理论时，我们首先确定描述暗物质分布和信号传播特性的状态变量，以及影响这些变量的控制参数，比如引力场强度等。

然后，根据尖点突变模型的原理，建立状态变量与控制参数之间的关系。

当飞行器接近特殊宇宙区域时，实时监测控制参数的变化，根据突变模型预测状态变量的突变情况。

例如，当引力场强度达到一定阈值时，预测暗物质分布和信号传播特性可能发生的突变。

基于这些预测，提前调整位置定位模型中与暗物质分布和信号传播特性相关的参数。

为了验证这种方法的有效性，我们在模拟的特殊宇宙区域场景下进行多次导航测试，对比采用突变理论前后的导航误差。

同时，收集实际飞行数据，进一步验证方法在实际应用中的效果。”

擅长突变理论与自适应控制的数学家详细解释道。

于是，数学家们运用突变理论和自适应控制理论，对基于暗物质交互的宇宙导航系统在特殊宇宙区域的自适应调整方法进行改进。

负责突变模型建立的小组深入研究特殊宇宙区域的特性，确定状态变量和控制参数，建立尖点突变模型。