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第103章 星际新章（第2页）

成员们纷纷响应。

模型构建时，又遇难题。

“林翀，创新项目有不确定性，像技术难题突发，网络规划咋应对？”

林翀看向大家，“数学家们，这是新挑战。

想想办法，让网络规划适应不确定性。”

一位研究随机过程的数学家发言：“引入随机变量。

把可能突发的技术难题等不确定因素，用随机变量表示，分析对项目的影响。”

于是，大家依言改进网络规划模型，加入随机变量。

“随机变量设定，重新计算项目最优路径和资源分配。”

负责模型计算的成员说道。

此时，另一成员提出：“林翀，文明融合创新，人才培养也重要。

咋用数学优化人才培养体系？”

林翀点头赞同，“数学家们，这是长远之计。

从数学角度思考，咋建立高效人才培养模型。”

擅长教育规划的数学家说：“用层次分析法。

定人才培养目标，分知识、技能、创新能力等准则层，不同培养方式为方案层，确定权重找最优培养方式。”

大家认可此方法，着手收集数据。

“各文明对人才能力需求数据收集好，开始构建层次分析模型。”

模型构建中，“这准则层权重确定，还得和各文明多沟通，确保符合需求。”

负责沟通的成员说道。

经过沟通调整，层次分析模型初步完成。

“权重确定，算出不同培养方式对人才各能力提升的贡献，找最优方案。”

这时，又有成员想到：“林翀，文明创新交流频繁，信息管理复杂。

咋用数学优化信息管理？”

林翀思考后说：“数学家们，信息管理是保障。

想想办法，用数学建立高效信息管理系统。”

擅长信息论的数学家提议：“用信息熵衡量信息价值。

对不同文明交流信息分类，算信息熵，按价值存储、检索。”

“这方法新颖，开始对信息分类，计算信息熵。”

成员们迅速行动。

计算过程中，“有些信息关联复杂，咋准确计算信息熵？”

有成员发问。

精通复杂网络的数学家回答：“构建信息复杂网络。