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擅长成果管理数学的学者发言,“用成果生命周期模型。
按阶段特点,优化管理与转化策略。”
“咋划分阶段?各阶段咋管理转化?”
有人好奇。
“分研发、评估、应用等阶段。
研发重保护,评估看价值,应用促推广。”
学者讲解。
于是,依据成果生命周期模型管理转化成果,“阶段划分好,开始按模型优化管理与转化。”
管理转化中,“林翀,成果转化遇技术瓶颈,咋用数学助力突破?”
林翀道,“用技术预测与突破模型。
分析技术趋势,找关键节点,助力突破。”
擅长技术分析的数学家构建模型,“模型建成,分析技术趋势,寻找突破方向。”
寻找突破方向时,“林翀,部分技术方向多,资源有限,咋选择?”
林翀思索后说,“用资源优化配置法,结合技术潜力、市场需求选方向。”
负责资源配置的数学家操作,“配置完成,确定技术突破方向,集中资源攻关。”
与此同时,“林翀,创新要跨文明合作,咋用数学保障合作顺畅?”
合作协调员问。
林翀严肃道,“数学家们,这是创新关键。
从数学角度保障合作。”
擅长合作保障数学的学者说,“用合作博弈模型。
明确各方利益,定合作规则,促共赢。”
“咋确定利益点?咋让规则被各方接受?”
有人发问。
“从创新投入、产出找利益点。
协商调整规则,兼顾各方,确保规则可行。”
学者解释。
于是,构建合作博弈模型保障跨文明合作,“利益点明确,规则初定,与各方协商完善。”
协商中,“林翀,部分文明对规则某条款有异议,咋处理?”
林翀思考后说,“倾听意见,用数学分析影响,合理调整规则,达成共识。”
负责协商的数学家沟通调整,“沟通完成,规则调整,各方达成共识,保障合作。”
在推进创新突破、营造创新环境、管理转化成果及保障跨文明合作创新过程中,新问题出现。
“林翀,创新带来新伦理问题,咋用数学引导伦理规范?”
伦理研究员问。
林翀神色凝重,“数学家们,这是重要课题。
从数学角度引导伦理规范。”
擅长伦理数学的学者发言,“用伦理风险评估模型。
分析创新潜在风险,设规范准则。”
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“咋确定风险因素?咋制定准则?”
有人追问。
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