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第112章 星梦成真（第1页）

“林翀，咱们在文明发展各方面都有了不少规划和进展，可想要真正实现星梦成真，还得让这些规划完美落地。

数学在这落地实施过程中能帮上啥忙？”

实施统筹者皱着眉头问道。

林翀目光坚定，“数学家们，规划落地是关键。

大家从数学角度琢磨琢磨，怎么助力各项规划顺利实施。”

擅长项目实施数学的学者发言：“可以构建项目实施的进度监控模型。

把每个规划项目分解成具体任务，给任务设定时间节点、资源需求等参数。

用关键路径法确定项目的关键任务和最短完成时间。

通过实时监控任务进度，对比实际与计划，及时发现偏差并调整。”

“这方法听起来可行，”

有人点头，“但项目实施中情况多变，任务之间的依赖关系也复杂，咋准确把握？”

学者解释道：“绘制任务依赖关系图，清晰呈现任务间逻辑。

用概率统计分析任务提前或延迟完成的可能性及影响。

一旦有任务进度异常，根据依赖关系和概率分析，快速制定补救措施，保证项目按计划推进。”

于是，数学家们开始为各项规划构建进度监控模型。

“各项目任务分解完成，参数设定好，开始绘制任务依赖关系图，确定关键路径。”

负责建模的成员说道。

构建过程中，“林翀，部分项目任务的时间和资源需求不好确定，影响模型准确性，咋办？”

林翀思索后说：“参考类似项目经验，结合专家评估，给出合理估算。

后续随项目推进，根据实际情况校准参数。”

擅长参数估算的数学家应道：“明白，我这就参考经验，找专家评估，先确定初始参数。”

经过努力，进度监控模型初步建成。

“林翀，模型建好了，开始实时监控各项目任务进度。”

负责监控的成员说道。

监控中，“林翀，有个关键项目任务进度延迟，可能影响整体进度，咋调整？”

林翀思考后说：“依据任务依赖关系和概率分析，调用备用资源，或调整后续任务顺序，赶进度。”

负责调度的成员立刻行动，“按您说的，调用备用资源，调整任务顺序，争取把进度追回来。”

与此同时，文明发展中对宇宙基础设施的建设需求大增。

“林翀，要实现星梦，宇宙基础设施得跟上。

咋用数学优化基础设施的布局与建设呢？”

设施建设负责人问道。

林翀严肃道：“数学家们，基础设施是文明发展根基。

从数学角度想想优化办法。”

擅长设施规划数学的学者提议：“运用选址分析和网络优化方法。

选址分析综合考虑资源分布、人口密度、战略需求等因素，确定基础设施最佳建设地点。

网络优化针对能源网、交通网等，以降低成本、提高效率为目标，优化线路布局。”

“选址分析要考虑因素太多，咋量化评估？网络优化又咋具体操作？”