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第113章 星耀苍穹（第6页）

负责数据收集的成员说道。

在计算压力指数和运用多目标优化算法的过程中，“林翀，部分学生对压力的感受存在个体差异，单纯依靠设定的权重计算压力指数可能不够准确，怎么办？”

林翀思索后说：“引入学生自我压力评估机制，让学生定期对自己的压力程度进行打分。

将学生的自我评估结果与我们通过数据计算得到的压力指数相结合，通过层次分析法确定两者的权重，更准确地评估学生压力。”

擅长层次分析和机制设计的数学家行动起来，“好的，设计学生自我压力评估机制，结合层次分析法准确评估学生压力。”

经过调整和优化，得到了更符合学生实际情况的教育路径调整方案。

“林翀，通过多目标优化算法，结合更准确的压力评估，找到了一组帕累托最优解。

根据实际情况，我们选择了这个既能保证教育效果，又能有效减轻学生压力的教育路径调整方案。

接下来开始实施调整。”

负责方案制定的成员说道。

与此同时，在能源传输网络优化方面，随着文明发展对能源需求的进一步增长和能源结构的变化，出现了新的挑战。

“林翀，现在能源传输网络面临着能源种类增多、需求分布变化等问题，原有的混合整数规划模型在应对这些变化时显得有些力不从心。

如何改进模型，使其能更好地适应新的能源传输需求呢？”

能源传输改进负责人焦急地问道。

林翀神色凝重，“数学家们，能源传输关乎文明发展的根基。

面对新情况，大家从数学角度思考改进模型的办法。”

擅长复杂系统建模的数学家发言：“我们可以对混合整数规划模型进行拓展，引入动态规划的思想。

考虑能源种类、需求分布随时间的变化，将时间维度纳入模型。

对于不同能源的传输特性，分别建立子模型，再通过耦合机制将它们整合在一起。

这样可以更灵活地应对能源结构和需求的动态变化。”

“具体怎么将时间维度纳入模型？又如何建立和整合子模型呢？”

有成员疑惑。

数学家解释道：“把能源传输过程按时间划分为多个阶段，每个阶段有相应的能源产量、需求和传输条件。

在每个阶段，运用混合整数规划求解最优传输方案，并考虑阶段之间的衔接和影响。

对于不同能源子模型，根据其物理特性和传输要求，确定相应的约束条件和目标函数。

比如，对于电能传输，重点考虑线路电阻损耗；对于新型能源传输，考虑其特殊的储存和转换要求。

通过设置共享变量和协调方程，实现子模型的整合，确保整个能源传输网络的协同优化。”

于是，数学家们开始对混合整数规划模型进行拓展改进。

“先对能源传输过程进行时间阶段划分，收集不同能源的相关特性数据，准备建立子模型。”

负责模型改进的成员说道。

在建立子模型过程中，“林翀，新型能源的特性研究还不够深入，部分数据缺失，这对建立准确的子模型造成困难，怎么办？”

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林翀思索后说：“联合能源科研团队，加快对新型能源的研究，获取关键数据。

同时，利用数据插值、外推等方法，基于已有数据对缺失部分进行合理估计，为建立子模型提供支持。”

擅长数据处理与跨领域协作的成员立刻行动，“好，与能源科研团队协作，获取数据并进行处理。”

经过努力，各能源子模型初步建立完成，开始进行整合。

“林翀，子模型都建好了，接下来通过耦合机制整合子模型，构建完整的动态能源传输模型。”

负责模型整合的成员说道。