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有成员疑惑地问道。
数学家解释道:“层次分析法通过邀请各领域专家,对不同发展趋势在当前决策场景下的重要性进行两两比较,构建判断矩阵,进而计算出各趋势的权重。
综合评价函数可以将成本效益分析得分、风险评估得分等作为变量,根据其对决策的重要程度赋予相应系数,通过加权求和的方式构建。
这样,综合得分越高的策略,在当前决策场景下就越具有可行性和优势。”
于是,数学家们开始构建决策支持模型。
“已经邀请各领域专家,准备进行层次分析确定趋势权重,同时对各趋势对应的策略进行成本效益分析和风险评估。”
负责模型构建的成员说道。
在进行层次分析和各项评估过程中,“林翀,专家们对某些趋势的重要性判断存在较大分歧,影响权重确定,怎么办?”
林翀思索后说:“组织专家们进行充分的讨论和沟通,分享各自的观点和依据。
同时,收集更多相关的数据和案例,为专家们提供更全面的信息参考,帮助他们达成相对一致的判断。”
擅长沟通协调的成员立刻行动,“好的,组织专家沟通讨论,收集数据案例。”
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经过努力,趋势权重确定下来,各项评估也顺利完成。
“林翀,趋势权重确定了,成本效益分析和风险评估也完成了,接下来构建综合评价函数,计算策略综合得分。”
负责模型构建的成员说道。
与此同时,在星际贸易规则制定方面,随着贸易规模的扩大和贸易形式的多样化,出现了新的问题。
“林翀,现在星际贸易不仅有资源和商品的交换,还涉及到知识产权、技术合作等新领域。
原有的基于博弈论的贸易规则模型在应对这些新情况时有些力不从心,如何改进模型,使其能涵盖新的贸易领域,保障贸易公平与效率?”
贸易规则改进负责人问道。
林翀认真地说:“数学家们,这是星际贸易发展带来的新挑战。
从数学角度思考,如何扩展贸易规则模型,适应新的贸易形势。”
擅长新兴贸易建模的数学家发言:“我们可以对原有的博弈论模型进行拓展,引入新的参与者和策略空间。
将知识产权所有者、技术合作方等作为新的参与者纳入模型,把知识产权保护方式、技术合作模式等作为新的策略选项。
同时,重新定义收益函数,综合考虑资源、商品、知识产权、技术等方面的收益和成本。
运用演化博弈论的方法,分析贸易参与者在长期互动过程中的策略演变和均衡状态,从而确定更全面、合理的贸易规则。”
“如何确定新参与者的博弈参数?演化博弈论具体怎么应用?”
有成员问道。
数学家解释道:“对于新参与者的博弈参数,根据其在知识产权、技术等方面的拥有量、市场价值、研发成本等因素来确定。
演化博弈论通过模拟贸易参与者在不断重复的贸易活动中的学习和适应过程,分析不同策略的适应性和稳定性。
例如,假设贸易参与者会根据以往贸易的收益情况调整自己的策略,通过多次迭代计算,找到在长期贸易过程中能够实现公平与效率平衡的稳定策略组合,以此作为制定新贸易规则的依据。”
于是,数学家们开始扩展基于博弈论的贸易规则模型。
“已经梳理清楚新的贸易领域和参与者,收集相关数据,准备确定新参与者的博弈参数,运用演化博弈论改进模型。”
负责模型改进的成员说道。
在确定博弈参数和运用演化博弈论改进模型过程中,“林翀,新参与者的相关数据获取难度较大,部分数据缺乏历史参考,怎么办?”
林翀思考后说:“与相关文明的知识产权管理部门、科研机构等合作,获取最新的数据信息。
对于缺乏历史参考的数据,可以通过市场调研、专家评估等方式进行估算和预测,确保模型的准确性和实用性。”
擅长数据获取和估算的成员行动起来,“好的,与相关部门和机构合作,获取和估算数据。”
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