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第114章 星途焕彩（第1页）

“林翀，咱们在文明发展各方面都有新举措，可想要星途焕彩，得让这些发展更协调。

数学在这方面能做啥？”

协调发展负责人发问。

林翀目光坚定，“数学家们，协调发展是关键。

大家想想，咋用数学让各领域多维共进。”

擅长综合协调的学者发言：“构建协调发展评估模型。

把科技、文化、经济等发展指标量化，用主成分分析找出关键发展维度。

再通过关联分析，明确各维度相互影响，评估协调程度。”

“咋量化这些指标？关联分析咋做？”

有人疑惑。

学者解释：“比如科技用研发投入、成果转化衡量；文化用传承保护、创新传播量化。

关联分析用灰色关联度算法，算出各维度关联程度，判断协调与否。”

于是，数学家们着手构建协调发展评估模型。

“各领域发展数据收集好了，开始量化指标，做主成分分析。”

负责数据收集的成员说道。

分析过程中，“林翀，部分指标数据波动大，影响量化准确性，咋办？”

林翀思索后说：“用移动平均法平滑数据，去除偶然因素干扰，保证量化准确。”

擅长数据处理的数学家应道：“明白，用移动平均法处理波动数据。”

经过处理，关键发展维度确定。

“林翀，主成分分析完成，找出关键发展维度，接着做关联分析。”

负责数据分析的成员说道。

分析后，“林翀，关联分析显示经济与文化发展关联度低，影响整体协调，咋提升？”

林翀思考后说：“用线性回归预测两者发展趋势，找出关键影响因素，制定针对性策略，加强关联。”

擅长预测分析的数学家行动起来，“好嘞，做线性回归分析，找关键因素，提关联策略。”

与此同时，文明发展使星际通信需求大增。

“林翀，星际通信要更高效稳定，咋用数学优化通信网络，保障信息畅达？”

通信规划师问道。

林翀道：“数学家们，星际通信是纽带。

从数学角度优化通信网络。”

擅长网络优化的学者提议：“用图论和排队论。

把星球设为节点，通信线路为边构建图。

用图论算法找最优路径，排队论处理信息传输排队，提升效率。”

“咋确定边的权重？排队论咋应用？”

有人好奇。

学者说：“依线路带宽、传输延迟设权重。

排队论根据信息优先级、流量，优化排队规则，减少等待时间。”

于是，数学家们运用图论和排队论优化星际通信网络。