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反正随着移动智能手机时代的到来,PC业早晚有没落的一天,长痛还不如短痛,起码用沸腾云电脑替代,能提供庞大的算力,总体来说是利大于弊的。
至于此举带来的大量业内人员失业问题,方杰也给出了解决方案,让电脑城的商家们,业务从电脑销售转型为电脑售后服务。
即以前电脑城的商家主要是靠卖组装电脑挣钱,现在则负责沸腾云电脑的回收、交付、软硬件维护服务维持生计。
这其实是一种产业进步和升级。
10多年前,国内个人电脑市场刚开始起步的时候,电脑还是个高大上的新鲜事物,会使用电脑,哪怕只会打字的用户还算高科技人才,那会儿个人电脑用户很少,用户素质也比较高,一般都懂电脑的基本维护,电脑售后业务几乎没什么市场,大家就算要维修电脑,也是抱着电脑去电脑城。
但现在不一样了,个人电脑已经向大众们普及,这用户基数大了,又不是人人都会维护电脑,比如重装系统这种活儿,很多人是干不来的,再加上生活节奏加快,大家也没时间处理这些小问题。
尤其是企业用户,人家可能分分钟就是上万上百万的大生意,哪有功夫把精力耽误在硬件维护上,如果专门请电脑技术维护方面技术员工,成本又太高,也不一定能处理所有问题,于是专业的电脑上门维修维护服务就有了广大的市场前景。
沸腾云电脑虽然采用的是租售模式,并且也提供售后服务,但这个售后服务,只是提供基础服务,如果使用过程中客户自己造成的软硬件问题,是要额外收取售后维修费用的。
沸腾科技的做法就是建立一个沸腾云电脑售后平台,客户在平台上下单邀约维修人员,而个体户性质的技术人员则以就近原则,从平台上接单,一个单子弄下来,少则赚50,多则几百,不说赚什么大钱,维持正常的基本生活是毫无问题的。
而且沸腾云电脑售后平台的业务,也不仅仅只针对云电脑用户,其他品牌或组装电脑出了问题的用户,都可以在上面下单,享受上门专业服务。
不论是沸腾云电脑项目还是这些相关业务,只是这次研讨会讨论出来的项目之一,此外还有很多计划项目也需要好好说道说道。
比如沸腾游戏就针对人工智能学习,提出了一个“生成对抗网络学习”
的概念。
这个概念的提出,为人工智能培养研发,提供了一个节省大量算力的思路。
此前提到过“监督学习”
、“强化学习”
的概念,但这都需要大量的算力支持,而“生成对抗网络学习”
则对算力的需求相对较低,因为通过这种方式,人工智能学习找补的对象是人类,并且以网络对抗的形式进行。
通俗点说就是,可以制作一系列专门用来教育培养人工智能的网络游戏,但这些网络游戏普通玩家也能玩,并且具有很强的可玩性和对抗性。
然后,人工智能通过在游戏中不断地与玩家进行对抗,以此不断向玩家们学习游戏经验,从而实现自我成长和智能提升。
简单点说就是把玩家当陪练,让玩家的逻辑判断和行为决策成为人工智能的学习养分,而不是靠另一段程序代码训练人工智能,这样就节省了一部分算力。
这个思路的缺点是玩家的行为决策往往具有不确定性和随机性,会产生很多无效的数据,使得AI的学习效率很低,甚至把AI带偏,就像大人会把小孩教坏一样。
不过话又说回来,沸腾游戏本来就是要做游戏的,玩家本来也是要玩游戏的,沸腾游戏在运营游戏过程中,本来就会收集到大量的玩家数据,那么在游戏里安排训练一个AI系统不断与玩家进行对抗学习,本来就是顺手的事,并不会耽误什么,也不会提高成本。
至于开发什么样的游戏,题材、类型、风格都可以不限,当然最好还是对抗性强的多人在线FPS、MOBA竞技网游。
既然下面有想法,也想做事,方杰当然是乐见其成,转身就塞了一份《绝地求生》的游戏策划案给沸腾游戏,要求他们在1年内把这款游戏开发出来,并且加入AI智能系统。
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