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四十一章 种子团队（第2页）

不过她也没多说啥，转身走进了厨房。

......

等妈妈一走，李澹欣一脸的不满顿时消散的无影无踪，立刻从沙发跳了下来，几步来到李澹旦面前，讨好地抱着他的胳膊，笑容满面道：

“哥，你上次说的项目，我都想好了，就放心交给我吧！”

李澹旦：“......”

这事还得从城市档案馆说起。

咸安府作为国内的准一线城市，一州首府，建立数字档案馆的步伐自然也要走在前列。

府衙已经在准备招标预案，陈燃、黄静都跟李澹旦反馈过信息，目前看，有接标动力的企业几乎没有，拿下项目的难度为零，原因很简单，不赚钱！

咸安府衙的负债率比雍发投还要高，预算投入做的非常低，几乎是卡着基本工资、用地租金、设备费用去做的预算，也就是说，除去这三项成本，基本没有利润可言。

而且，其它府县的情况，也好不到哪去，都非常拮据。

这样一来，与职校合作的方案，就要打上一个大大的问号。

职校参与进来，肯定要分一块利润走的，如此操作，要么是压榨打工学生的工资，要么就是亏本赚吆喝，对于李澹旦来说，都不可取。

所以，他打算靠技术手段来解决问题。

信息数字化的过程为什么是劳力密集型产业？归根结底，还是技术水平不够。

比如，高得地图，数字定位企业，看上去非常高大上，但事实上，其所有的地图数据采集，全部建立在大量人力的基础上。

每一天，哪个城市哪个路段在维修，哪条路改道了，哪个建筑改名了，哪个餐馆倒闭了，都要靠人力实时采集信息，然后再更新后台数据。

无人驾驶技术看起来够高级了吧，事实上，其数据标识过程也是人力密集型的。

比如，车前飘来一个塑料袋，或是窜出一条狗，或是突然出现一个人，其应对程序都不一样，塑料袋可以无视、狗可以略作刹车、人就需要紧急制动或避让。

这里面，塑料袋、狗、人三者就需要做标识，让计算机程序能明白这三个虽然都是障碍物，但等级不一样，需要采用不同的应对程序。

整个人工智能的发展史，就是一部大数据采集、标识、应用的发展史，发展前期都是靠大量人力作为基石。

现在，李澹旦想做的，就是用智能标识软件，尽快建立一套标准数据库，减轻人力使用量，缩短人工智能前期的技术积累时间，迅速催生物联网大时代的到来。

届时，大街小巷铺天盖地的微传感器、微处理器需求，会直接助推复兴科技成为超大规模的科技企业。

各地的数据录入标识团队，也会成为李澹旦手下值得信赖的人力大军。

当然，这一切设想，都要从一套智能标识软件和一个种子团队开始。

智能标识软件，李澹旦这两个月花了些时间，模式识别的主体部分已经搞得七七八八，剩下的就靠人去录入了。

比如，塑料袋，只要有人录入过一次其所有的基础信息。

以后，无论是无人驾驶项目，还是数字档案项目，只要碰到，就能由电脑自动识别录入，不再需要人力。

又比如，纯文字的人事档案资料，只需要扫描枪对着纸质文档一扫，整页内容会立即以标准数据的形式录入电脑，不需要人一个字一个字去录入。

而种子团队，李澹旦打算从咸安府入手，建立一支百人规模的团队，以咸安城市档案馆项目锻炼培养，然后，再把这一百个种子撒向全国各地，在一百个城市建立一百支百人团队，再完成各地数字档案项目。

那么，这一百个作为种子的小可爱，怎么找呢？

李澹旦瞄上了咸安府信息工程技术学院，它与咸安七中门对门，就隔了一条街。

作为中职院校，其毕业生的年纪其实大都跟儋欣差不多。