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第115章 星芒璀璨（第5页）

在解决决策辅助和星际贸易规则改进问题时，疾病防控体系在实际运行中也遇到了挑战。

“林翀，疾病传播模型给出的防控方案在实际执行过程中，发现不同星球的地理环境、人口分布等因素对防控效果影响很大，原方案难以直接应用。

如何用数学方法根据不同星球的特点调整防控方案，提高防控的针对性和有效性？”

疾病防控调整负责人问道。

林翀思索后说：“数学家们，这是优化疾病防控体系的关键问题。

从数学角度想想办法，如何根据实际情况调整防控方案。”

擅长地理信息与防控的数学家发言：“我们可以结合地理信息系统（GIS）技术和机器学习算法。

利用GIS技术获取不同星球的地理环境、人口分布等空间数据，将这些数据与疾病传播模型相结合，分析不同区域的疾病传播风险。

然后，运用机器学习算法，根据这些风险特征和实际防控效果数据，建立预测模型，自动学习并生成针对不同星球特点的个性化防控方案。”

“GIS技术如何与疾病传播模型结合？机器学习算法怎样生成个性化方案？”

有成员好奇地问道。

数学家解释道：“将GIS获取的空间数据转化为疾病传播模型能够识别的参数，比如将人口密度、交通网络等信息纳入模型，更准确地模拟疾病在不同区域的传播情况。

机器学习算法通过对大量的风险特征数据和防控效果数据进行学习，建立风险与防控方案之间的映射关系。

当输入新星球的风险特征数据时，算法就能输出相应的个性化防控方案。

为了提高方案的准确性，可以采用交叉验证等方法对机器学习模型进行优化。”

于是，数学家们结合GIS技术和机器学习算法调整疾病防控方案。

“已经开始利用GIS技术收集不同星球的空间数据，准备与疾病传播模型结合，同时收集防控效果数据，训练机器学习模型。”

负责技术实施的成员说道。

在收集数据和训练模型过程中，“林翀，部分星球的地理环境复杂，GIS数据采集难度大，怎么办？”

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林翀思索后说：“与各星球的地理研究机构合作，借助他们的专业设备和技术进行数据采集。

同时，采用遥感技术、无人机测绘等手段，提高数据采集的效率和准确性。”

擅长数据采集和跨领域协作的成员行动起来，“好的，与地理研究机构合作，运用多种手段采集数据。”

在不断解决文明发展过程中出现的各种新问题时，各文明在数学的助力下，持续优化决策辅助工具、完善星际贸易规则、改进疾病防控体系。

他们在星芒璀璨的征程中，凭借着数学的智慧和力量，不断完善文明发展的各个方面，向着更加灿烂的文明未来迈进，努力让文明的光芒在宇宙中绽放得更加耀眼夺目。

随着决策支持模型的应用，决策效率和科学性得到了显着提升，但又出现了新的状况。

“林翀，决策支持模型虽然能帮助我们选择合适的策略，但在执行策略过程中，外部环境可能发生意想不到的变化，导致策略效果大打折扣。

如何用数学方法实时监测外部环境变化，并及时调整策略，确保决策目标的实现呢？”

策略调整负责人担忧地说道。

林翀皱了皱眉头，思考片刻后说：“数学家们，这是确保决策有效执行的重要问题。

大家从数学角度想想办法，如何构建一个能实时监测和调整策略的机制。”

擅长动态策略调整的数学家发言：“我们可以构建一个动态策略调整模型。

运用实时数据采集技术，收集与决策相关的外部环境数据，如宇宙市场波动、其他文明政策变化等。

然后，通过时间序列分析和突变检测算法，实时监测环境数据的变化趋势和异常点。

一旦发现环境发生重大变化，利用模型预测新环境下各策略的效果，再通过多目标优化算法重新选择最优策略，实现策略的实时调整。”

“实时数据采集技术如何实现？多目标优化算法怎样在新环境下重新选择策略？”

有成员问道。