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第115章 星芒璀璨（第6页）

数学家解释道：“实时数据采集技术可以通过建立与各相关信息源的实时连接，利用数据接口和传感器等设备获取数据。

多目标优化算法在新环境下，以决策目标为导向，综合考虑新环境下的各种因素，如成本、收益、风险等，对原有的策略集合进行重新评估和优化。

在评估过程中，为不同目标设定新的权重，根据新的权重计算各策略的综合得分，从而选择出在新环境下最优的策略。”

于是，数学家们构建动态策略调整模型。

“已经建立与相关信息源的实时连接，开始实时采集外部环境数据，准备进行时间序列分析和突变检测。”

负责模型构建的成员说道。

在进行时间序列分析和突变检测过程中，“林翀，外部环境数据种类繁多，部分数据噪声较大，影响分析结果的准确性，怎么办？”

林翀思索后说：“运用数据清洗和特征提取技术，去除噪声数据，提取关键特征。

对于复杂的数据，可以采用主成分分析等方法进行降维处理，简化数据结构，提高分析的准确性。”

擅长数据处理的数学家行动起来，“好的，运用数据清洗、特征提取和主成分分析技术处理数据。”

经过处理和分析，当检测到环境发生重大变化时，“林翀，环境发生重大变化，已经预测出新环境下各策略的效果，接下来通过多目标优化算法重新选择最优策略。”

负责模型运行的成员说道。

与此同时，在星际贸易规则改进方面，随着新贸易规则的实施，出现了贸易争端解决的问题。

“林翀，新的星际贸易规则实施后，虽然涵盖了新的贸易领域，但贸易争端还是时有发生。

如何用数学方法建立一个公平、高效的贸易争端解决机制，保障星际贸易的顺利进行呢？”

贸易争端解决负责人问道。

林翀神色凝重，“数学家们，贸易争端解决关乎星际贸易的稳定。

从数学角度思考解决办法。”

擅长争端解决建模的数学家发言：“我们可以构建一个基于证据推理和博弈论的贸易争端解决模型。

首先，运用证据推理方法对贸易争端中的各种证据进行量化分析，确定各证据的可信度和影响力。

例如，对于贸易合同条款、交易记录、证人证言等证据，通过设定相应的权重和推理规则，计算出每个证据对争端双方主张的支持程度。

然后，将争端双方看作博弈参与者，在考虑证据分析结果的基础上，运用博弈论分析双方在争端解决过程中的策略选择和利益权衡。

通过求解博弈的均衡解，找到一个双方都能接受的争端解决方案，确保公平性和高效性。”

“如何设定证据的权重和推理规则呢？博弈论在这个过程中具体怎么应用？”

有成员疑惑地问道。

数学家解释道：“证据权重的设定需要综合考虑证据的来源可靠性、相关性等因素。

比如，来自权威机构的贸易合同条款权重相对较高，而模糊不清的证人证言权重相对较低。

推理规则可以根据贸易法律法规和行业惯例来制定，明确不同证据之间的逻辑关系和组合方式。

在博弈论应用方面，将争端解决过程看作一个多轮博弈。

每一轮中，双方根据证据分析结果和对方的策略选择，决定自己的下一步行动，如提出和解方案、提供新证据等。

通过分析博弈过程中的收益和成本，找到一个稳定的均衡解，即双方在权衡利弊后都愿意接受的解决方案。”

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于是，数学家们开始构建基于证据推理和博弈论的贸易争端解决模型。

“已经梳理出贸易争端中常见的证据类型，开始设定证据权重和推理规则，同时准备运用博弈论分析争端解决过程。”

负责模型构建的成员说道。

在设定权重和规则以及运用博弈论分析过程中，“林翀，不同文明对贸易法律法规和行业惯例的理解存在差异，这可能导致证据权重和推理规则的不一致，怎么办？”

林翀思索后说：“组织各文明的贸易法律专家和行业代表进行研讨，求同存异，制定一套统一的、被广泛认可的证据权重设定和推理规则标准。