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“我们把升级涉及的各项成本,如设备费、人工费、维护费等作为成本项,把升级后通讯网络带来的效益,像通讯效率提升、业务拓展等量化为效益项。
通过这个模型,分析哪些成本是必要的,哪些可以优化,找到成本效益的最佳平衡点。”
成本分析数学家解释道。
于是,数学家们又开始收集各区域升级的成本和效益相关数据。
他们运用线性回归分析等方法,确定成本和效益之间的数学关系,构建成本效益分析模型。
“从模型结果看,部分区域在设备采购上存在盲目追求高性能设备的情况,导致成本大幅增加,但实际效益提升并不明显。
我们可以建议这些区域重新评估设备需求,选择性价比更高的设备。”
成本分析数学家说道。
“还有些区域升级工程流程繁琐,增加了不必要的人工成本。
我们可以通过流程优化算法,简化升级流程,降低人工成本。”
另一位数学家补充道。
他们运用流程优化算法,对升级流程进行分析和简化,制定出更合理的升级流程方案。
相关区域按照这些建议和方案调整升级计划,有效控制了成本。
“兼容性和成本问题暂时有了解决办法,现在看看操作培训的问题。”
林翀说道。
“不同区域人员对新设备操作熟练程度不同,这是个现实问题。
我们可以根据学习曲线理论,制定个性化的培训方案。”
一位关注教育与培训的数学家说道。
“学习曲线理论?不太明白。”
有人疑惑地问。
“简单说,学习曲线描述了人们学习新知识或技能时,随着练习次数增加,学习效果提升的规律。
我们可以通过收集不同区域人员对新设备的初始掌握程度、学习能力等数据,运用学习曲线理论,预测他们达到熟练操作水平所需的培训时间、培训强度等,从而制定个性化培训方案。”
数学家解释道。
于是,各区域收集人员学习相关数据并反馈回来。
数学家们根据这些数据,运用学习曲线理论构建预测模型,为每个区域制定出详细的个性化培训方案。
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“按照这个方案,对学习能力较强的区域,可以缩短培训时间,增加实践操作比重;对学习能力相对较弱的区域,延长基础培训时间,采用更循序渐进的教学方法。”
数学家展示着培训方案说道。
然而,在各区域按照这些方案实施的过程中,又出现了新的状况。
“林翀,一些区域反馈,按照通用接口标准集调整后,虽然区域间通讯兼容性有所改善,但内部通讯出现了一些小故障,影响了正常工作。”
负责跟进兼容性问题的人员汇报。
林翀有些无奈地说:“看来牵一发而动全身,解决一个问题又引发了新问题。
数学家们,再研究研究,看看这内部通讯故障是怎么回事。”
数学家们重新收集出现内部通讯故障区域的详细数据,包括接口调整前后的通讯参数、设备运行状态等。
他们运用故障树分析方法,从结果出发,逆向推导可能导致故障的原因。
“经过分析,我们发现是接口标准调整后,部分设备的信号匹配出现了问题。
就好比两个齿轮,原本契合,现在接口标准一变,咬合不太顺畅了。”
数学家说道。
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