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第65章 跨区协优（第3页）

“那怎么解决呢？”

林翀问道。

“我们可以通过微调接口参数，运用信号处理的数学方法，优化信号匹配。

具体来说，根据设备的信号特性，计算出最佳的接口参数调整值，让信号能够顺利传输。”

数学家回答。

于是，数学家们计算出接口参数调整值，通知相关区域对设备接口参数进行微调。

经过调整，内部通讯故障得到解决。

“成本控制这边也有新情况。

一些区域反映，按照新的设备采购建议，虽然成本降低了，但新设备与原有系统的集成出现困难，影响了整体性能。”

负责成本控制的人员汇报。

“这也是个麻烦事。

看来在考虑成本的同时，还得兼顾设备与原有系统的兼容性。

数学家们，想想办法。”

林翀说道。

“我们可以建立一个系统集成评估模型。

把设备的各项性能参数、原有系统的架构特点以及集成难度等因素量化，通过数学模型评估不同设备在成本、性能以及与原有系统兼容性之间的综合表现，为设备采购提供更全面的建议。”

一位数学家提议道。

于是，数学家们又开始构建系统集成评估模型。

他们收集设备和原有系统的详细数据，运用层次分析法等数学方法，确定各因素的权重，通过模型计算出不同设备的综合评估得分。

“根据这个模型，我们筛选出了几款既满足成本要求，又能较好与原有系统集成的设备。

各区域可以根据自身实际情况，在这些设备中选择。”

数学家展示着评估结果说道。

“个性化培训方案实施得怎么样？有没有问题？”

林翀问道。

“有区域反映，按照个性化培训方案，培训效果有所提升，但培训资源分配不均衡，部分区域资源过剩，部分区域资源不足。”

负责培训方案实施的人员汇报。

“这确实是个问题。

我们可以运用资源分配优化算法，根据各区域的培训需求、人员数量等因素，重新合理分配培训资源，确保每个区域都能得到足够且合适的培训资源。”

一位数学家说道。

于是，数学家们运用资源分配优化算法，结合各区域的实际情况，重新调整培训资源分配方案。

各区域按照新的方案实施后，培训资源分配不均衡的问题得到改善。

虽然在解决这些问题的过程中不断出现新状况，但在数学家们的努力下，凭借各种数学方法和模型，逐步将问题化解。

然而，宇宙中充满变数，联盟通讯网络升级涉及如此庞大的区域和复杂的技术体系，后续是否还会出现意想不到的难题呢？星河联盟又将如何凭借数学的力量继续应对这些挑战，确保通讯网络升级工作圆满完成呢？一切都充满未知，而联盟已经做好准备，迎接新的困难与挑战。

随着各区域对通讯网络升级中各类问题的逐步解决，看似一切都在朝着好的方向发展。

但此时，联盟收到了一份特殊的报告，来自一个处于联盟边缘的星系团。

“林翀，这个星系团的情况很特殊。

他们的通讯网络升级工作基本完成，各项性能指标也都符合预期。

但最近他们发现，每当周边有大规模宇宙射线爆发时，通讯网络就会出现一种奇怪的‘回声’现象，严重影响通讯质量。”