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第105章 永续星河（第1页）

“林翀，文明协同发展虽有成效，可宇宙奥秘无穷，咱得持续探索新领域。

咋用数学指引方向？”

探索规划员发问。

林翀目光坚定，“数学家们，宇宙探索无止境。

思考下，咋借数学开拓新探索路径。”

擅长探索路径规划的数学家发言，“用图论算法。

把宇宙区域当节点，探索难度等当边权重，找最优探索路线。”

“咋确定节点和权重？探索中有变数咋办？”

有人疑惑。

“依现有宇宙认知定节点，据环境、资源等因素设权重。

对变数，用动态规划适时调整路线。”

数学家解释。

于是，数学家们依据宇宙信息，构建图论模型。

“节点和权重确定，图论模型初步建成，开始找最优路线。”

寻找路线时，“林翀，部分区域信息少，影响权重设定和路线规划，咋整？”

林翀思索后说，“结合已有数据推测，或用模糊数学处理不确定信息，让规划更合理。”

精通模糊数学的数学家点头，“明白，用模糊集描述不确定因素，优化权重和路线规划。”

经模糊数学优化，“最优探索路线算出，考虑了不确定性，为探索提供方向指引。”

此时，“林翀，探索新领域需新技术。

咋用数学助力新技术研发？”

技术研发负责人问。

林翀道，“数学家们，新技术是探索关键。

从数学角度找助力研发的办法。”

擅长数值模拟的数学家提议，“用数值模拟。

建数学模型模拟新技术原理和性能，提前优化设计。”

“咋建模型？咋保证模拟结果可靠？”

有人追问。

“依新技术理论基础建模，用实验数据校准模型参数。

多验证模拟结果，保证可靠性。”

数学家解答。

于是，针对探索所需新技术，建立数值模拟模型。

“模型建好，开始模拟新技术性能，为研发提供参考。”

模拟过程中，“林翀，模拟结果与预期有偏差，咋调整模型？”

林翀思考后说，“分析偏差原因，是参数问题就调整参数，是模型结构问题就优化结构。”

数学家们深入分析，调整模型。

“模型调整完毕，重新模拟，结果更接近预期，对研发帮助大。”

与此同时，“林翀，探索新领域风险多。

咋用数学评估和管控风险？”

风险管控专员问。